在肺癌的早期诊断中，传统的X光和CT扫描虽然有效，但存在辐射风险且对微小病灶的检测能力有限，近年来，增强现实（AR）技术因其直观、无创的特点，在医疗领域展现出巨大潜力，本文将探讨AR技术如何应用于肺癌筛查，并评估其前景与挑战。
AR技术通过在患者胸部影像上叠加虚拟3D模型，使医生能够直观地看到肺部结构，甚至微小结节，从而提高诊断的准确性和效率，这种技术不仅减少了患者因多次检查而接受的辐射剂量，还为患者提供了更易理解的诊断信息，AR技术在肺癌筛查中的应用仍面临诸多挑战，如图像处理算法的精确度、设备成本、医生培训等，如何确保AR设备在复杂医疗环境中的稳定性和可靠性也是亟待解决的问题。
尽管如此，随着技术的不断进步和成本的降低，AR技术在肺癌筛查中的应用前景广阔，AR技术有望与人工智能、大数据等先进技术结合，实现更精准、更高效的肺癌筛查和诊断，这将对提高肺癌患者的生存率、改善患者生活质量产生深远影响，这需要跨学科合作、政策支持和持续的科研投入。
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